大脑营行AI

本平台当前提供 227 个可调用模型:103 个文本对话模型(横跨 12 家厂商)+ 24 个图像生成、71 个视频生成,以及 29 个音乐 / 声音 / 数字人形象 SKU(见本页末节)。文本模型定价为积分每 1M tokens;图像按张、视频按秒计费。

本页由网关实际计费所用的同一份价格表生成,所以表内每个 id 都可调用、每个价格都是真实结算价。

⚠️ 本页 226 条与模型广场的 231 条口径不同,不是漂移:广场额外展示尚未开售的占位卡(带「即将开放」标记),本页只列现在就能调用的 id。另有少量只经 API 售卖、不上架广场的 SKU 两边都不出现。实时数据:GET https://zhonkezhonkeapi.dflop.top/api/v1/models/public,或模型广场。

表格符号#

列	含义
能力 `tools`	function calling
能力 `vision`	图片输入
能力 `web_search`	内置联网搜索工具
能力 `image_gen` / `video_gen`	对话内出图 / 生成视频
能力 `thinking`	推理/思考模式
能力 `json`	JSON 强制输出
`cached`	输入命中 prompt cache 时的价格

cached 价无需开启:上游 usage 返回 cached_tokens 时,网关自动按 cached 价结算该部分输入,客户端无需(也无法)显式启用。未标 cached 的模型全部输入按 Input 价计费。

只有 Anthropic Claude 对缓存「写入」另行计费:Claude 首次把一段前缀写进缓存的 token 按 Input 价 × 1.25 计(cache_creation_input_tokens),之后命中才按上面的 cached 价(Input × 0.1)。缓存有效期约 5 分钟,每次命中会续期 —— 5 分钟内不再发起同前缀的下一轮,这笔写入费就白付了。其余厂商(OpenAI / xAI / 阿里 / 智谱 / 月之暗面 / DeepSeek / MiniMax / 腾讯 / 火山)只有命中折扣,不对写入单独收费。

限时促销:Anthropic Claude 全系按六折实扣(表中原价 × 0.6),OpenAI GPT 全系文本按三折实扣(× 0.3),缓存价同折。表格标注的是原价;实际计费一律按折后价结算,API Key 调用与平台对话消费同享。模型广场卡片以「限时X折」角标标示促销中的模型。

长上下文分档:grok-4.5 / grok-4.6 的 prompt ≥200K token 时，输入 / 缓存 / 输出三档同时按上表价格的 2 倍计 —— 这是上游 xAI 对超长轮的整轮翻倍，我们原样传导(2026-08-23 实测逐分核对)。判据是本轮 prompt 总量，与生成了多少 token 无关。其余模型无此分档。

服务端工具按次计费:grok 系开启联网/工具(tools)时，上游按每次工具调用 0.674 积分另计，与 token 无关。次数取自上游回报的 usage.num_server_side_tools_used，并逐轮写进用量日志的 server_tool_calls 列 —— 你的账单可以自己复算。不开工具的轮不产生这笔费用。

Anthropic (11)#

Model ID	显示名	上下文	Input (积分/1M)	Output (积分/1M)	能力
`claude-fable-5`	Claude Fable 5	200K	1348 (cached 134.8)	6740	tools / vision / web_search / thinking / json
`claude-haiku-4-5-20251001`	Claude Haiku 4.5	200K	134.8 (cached 13.48)	674	tools / vision / web_search / thinking / json
`claude-opus-4-5-thinking`	Claude Opus 4.5 Thinking	200K	2022 (cached 202.2)	10110	tools / vision / web_search / thinking / json
`claude-opus-4-6`	Claude Opus 4.6	1M	2022 (cached 202.2)	10110	tools / vision / web_search / thinking / json
`claude-opus-4-6-thinking`	Claude Opus 4.6 Thinking	1M	2022 (cached 202.2)	10110	tools / vision / web_search / thinking / json
`claude-opus-4-7`	Claude Opus 4.7	1M	2022 (cached 202.2)	10110	tools / vision / web_search / thinking / json
`claude-opus-4-8`	Claude Opus 4.8	1M	2022 (cached 202.2)	10110	tools / vision / web_search / thinking / json
`claude-opus-5`	Claude Opus 5	1M	2022 (cached 202.2)	10110	tools / vision / web_search / thinking / json
`claude-sonnet-4-5-20250929`	Claude Sonnet 4.5	200K	404.4 (cached 40.44)	2022	tools / vision / web_search / thinking / json
`claude-sonnet-4-6`	Claude Sonnet 4.6	1M	404.4 (cached 40.44)	2022	tools / vision / web_search / thinking / json
`claude-sonnet-5`	Claude Sonnet 5	1M	404.4 (cached 40.44)	2022	tools / vision / web_search / thinking / json

OpenAI (7)#

Model ID	显示名	上下文	Input (积分/1M)	Output (积分/1M)	能力
`gpt-5.5`	GPT-5.5	1M	202.2 (cached 20.22)	1213.2	tools / vision / web_search / image_gen / thinking / json
`gpt-5.6-luna`	GPT-5.6 Luna	1M	8.088 (cached 0.8088)	48.528	tools / vision / web_search / image_gen / thinking / json
`gpt-5.6-sol`	GPT-5.6 Sol	1M	202.2 (cached 20.22)	1213.2	tools / vision / web_search / image_gen / thinking / json
`gpt-5.6-terra`	GPT-5.6 Terra	1M	202.2 (cached 20.22)	1213.2	tools / vision / web_search / image_gen / thinking / json
`gpt-6`	GPT-6	1.05M	404.4 (cached 40.44)	2022	tools / vision / web_search / image_gen / thinking / json
`gpt-6-astra`	GPT-6 Astra	1.05M	404.4 (cached 40.44)	2022	tools / vision / web_search / image_gen / thinking / json
`gpt-oss-120b-medium`	GPT-OSS 120B (Medium)	131K	20.22	80.88	tools / thinking / json / open-source

Google (9)#

Model ID	显示名	上下文	Input (积分/1M)	Output (积分/1M)	能力
`gemini-3-flash`	Gemini 3 Flash	1M	53.92 (cached 13.48)	404.4	tools / vision / web_search / thinking / json
`gemini-3-flash-agent`	Gemini 3 Flash (Agent)	1M	53.92 (cached 13.48)	404.4	tools / vision / web_search / thinking / json
`gemini-3-pro`	Gemini 3 Pro	1M	202.2 (cached 50.55)	1617.6	tools / vision / thinking / json
`gemini-3.1-flash-lite`	Gemini 3.1 Flash Lite	1M	13.48 (cached 3.37)	53.92	tools / vision / web_search / thinking / json
`gemini-3.1-pro-low`	Gemini 3.1 Pro	2M	202.2 (cached 50.55)	1617.6	tools / vision / web_search / thinking / json
`gemini-3.5-flash-low`	Gemini 3.5 Flash	1M	53.92 (cached 13.48)	404.4	tools / vision / web_search / thinking / json
`gemini-3.6-flash`	Gemini 3.6 Flash	1M	101.1 (cached 10.11)	505.5	tools / vision / web_search / thinking / json
`gemini-3.7-flash`	Gemini 3.7 Flash	1M	101.1 (cached 10.11)	505.5	tools / vision / web_search / thinking / json
`gemini-pro-agent`	Gemini Pro (Agent)	2M	202.2 (cached 50.55)	1617.6	tools / vision / web_search / thinking / json

xAI (10)#

Model ID	显示名	上下文	Input (积分/1M)	Output (积分/1M)	能力
`grok-3-mini`	Grok 3 Mini	131K	40.44 (cached 10.11)	67.4	tools / web_search / thinking / json
`grok-3-mini-fast`	Grok 3 Mini Fast	131K	80.88 (cached 20.22)	539.2	tools / web_search / thinking / json
`grok-4.20-0309-non-reasoning`	Grok 4.20 (Non-Reasoning)	256K	404.4 (cached 64.7)	2022	tools / vision / web_search / json
`grok-4.20-0309-reasoning`	Grok 4.20 (Reasoning)	256K	404.4 (cached 64.7)	2022	tools / vision / web_search / thinking / json
`grok-4.20-multi-agent-0309`	Grok 4.20 Multi-Agent	256K	674 (cached 107.84)	3370	tools / vision / web_search / thinking / json
`grok-4.3`	Grok 4.3	256K	404.4 (cached 64.7)	2022	tools / vision / web_search / thinking / json
`grok-4.5`	Grok 4.5	500K	80.88 (cached 12.132)	242.64	tools / vision / web_search / thinking / json
`grok-4.6`	Grok 4.6	500K	269.6 (cached 67.4)	808.8	tools / vision / web_search / thinking / json
`grok-build-0.1`	Grok Build 0.1	256K	404.4 (cached 80.88)	2022	tools / thinking / json
`grok-composer-2.5-fast`	Grok Composer 2.5 Fast	131K	134.8 (cached 33.7)	674	—

智谱 GLM (8)#

Model ID	显示名	上下文	Input (积分/1M)	Output (积分/1M)	能力
`glm-4.7`	GLM-4.7	200K	94.36 (cached 23.59)	94.36	tools / thinking / json / open-source
`glm-5`	GLM-5	200K	152.32 (cached 38.08)	531.11	tools / thinking / json / open-source
`glm-5-turbo`	GLM-5-Turbo	200K	161.76 (cached 40.44)	539.2	tools / json / open-source
`glm-5.1`	GLM-5.1	200K	152.32 (cached 38.08)	531.11	tools / thinking / json / open-source
`glm-5.2`	GLM-5.2	200K	152.32 (cached 38.08)	531.11	tools / thinking / json / open-source
`glm-5.3`	GLM-5.3	1M	160 (cached 40)	560	tools / thinking / json / open-source
`glm-5.3-flash`	GLM-5.3-Flash	1M	16 (cached 4.6)	56	tools / vision / thinking / json / open-source
`glm-5v-turbo`	GLM-5V-Turbo	200K	140 (cached 36)	520	tools / vision / thinking / json / open-source

DeepSeek (6)#

Model ID	显示名	上下文	Input (积分/1M)	Output (积分/1M)	能力
`deepseek-v3-0324`	DeepSeek V3 (0324)	128K	36.4 (cached 9.44)	148.28	tools / json / open-source
`deepseek-v3.1`	DeepSeek V3.1	128K	36.4 (cached 9.44)	148.28	tools / json / open-source
`deepseek-v3.1-terminus`	DeepSeek V3.1 Terminus	128K	36.4 (cached 9.44)	148.28	tools / json / open-source
`deepseek-v3.2`	DeepSeek V3.2	64K	36.4 (cached 9.44)	148.28	tools / json / open-source
`deepseek-v4-flash`	DeepSeek V4 Flash	1M	42.01 (cached 5.06)	126.24	tools / thinking / json
`deepseek-v4-pro`	DeepSeek V4 Pro	128K	126.02 (cached 16.85)	378.29	tools / thinking / json

字节跳动豆包 (14)#

Model ID	显示名	上下文	Input (积分/1M)	Output (积分/1M)	能力
`doubao-1-5-lite-32k-250115`	Doubao 1.5 Lite 32K	32K	6 (cached 1.2)	12	tools / json
`doubao-1-5-pro-32k-250115`	Doubao 1.5 Pro 32K	32K	16 (cached 3.2)	40	tools / json
`doubao-seed-1-6-250615`	Doubao Seed 1.6	256K	16 (cached 3.2)	160	tools / vision / thinking / json
`doubao-seed-1-6-flash-250828`	Doubao Seed 1.6 Flash	256K	3 (cached 0.6)	30	tools / vision / thinking / json
`doubao-seed-1-6-vision`	Doubao Seed 1.6 Vision	256K	16 (cached 3.2)	160	tools / vision / thinking / json
`doubao-seed-1-8-251228`	Doubao Seed 1.8	256K	16 (cached 3.2)	160	tools / vision / thinking / json
`doubao-seed-2-0-code-preview-260215`	Doubao Seed 2.0 Code Preview	256K	60.79 (cached 12.13)	303.84	tools / vision / thinking / json
`doubao-seed-2-0-lite-260215`	Doubao Seed 2.0 Lite	128K	11.46 (cached 2.29)	68.34	tools / vision / json
`doubao-seed-2-0-lite-260428`	Doubao Seed 2.0 Lite (04-28)	128K	11.46 (cached 2.29)	68.34	tools / vision / json
`doubao-seed-2-0-mini-260215`	Doubao Seed 2.0 Mini	64K	3.91 (cached 0.81)	38.01	tools / vision / json
`doubao-seed-2-0-mini-260428`	Doubao Seed 2.0 Mini (04-28)	64K	3.91 (cached 0.81)	38.01	tools / vision / json
`doubao-seed-2-0-pro-260215`	Doubao Seed 2.0 Pro	256K	60.79 (cached 12.13)	303.84	tools / vision / thinking / json
`doubao-seed-2-1-pro-260628`	Doubao Seed 2.1 Pro	256K	120 (cached 24)	600	tools / vision / thinking / json
`doubao-seed-2-1-turbo-260628`	Doubao Seed 2.1 Turbo	256K	60 (cached 12)	300	tools / vision / thinking / json

腾讯混元 (4)#

Model ID	显示名	上下文	Input (积分/1M)	Output (积分/1M)	能力
`hunyuan-2.0-instruct-20251111`	腾讯混元 2.0 Instruct	144K	67.4	269.6	tools / json
`hunyuan-2.0-thinking-20251109`	腾讯混元 2.0 Thinking	192K	67.4	269.6	tools / thinking / json
`hunyuan-role-latest`	腾讯混元 Role	32K	36.4	148.28	tools / json
`hy3`	腾讯混元 Hy3	256K	24 (cached 8)	80	tools / json / open-source

Moonshot Kimi (4)#

Model ID	显示名	上下文	Input (积分/1M)	Output (积分/1M)	能力
`kimi-k2.5`	Kimi K2.5	256K	80.88 (cached 13.48)	337	tools / thinking / json / open-source
`kimi-k2.6`	Kimi K2.6	256K	80.88 (cached 13.48)	337	tools / thinking / json / open-source
`kimi-k2.7-code`	Kimi K2.7 Code	256K	80.88 (cached 13.48)	337	tools / thinking / json / open-source
`kimi-k3`	Kimi K3	256K	320 (cached 75.94)	1600	tools / thinking / json / open-source

MiniMax (3)#

Model ID	显示名	上下文	Input (积分/1M)	Output (积分/1M)	能力
`MiniMax-M2.5`	MiniMax M2.5	200K	40.44 (cached 8.09)	202.2	tools / json
`MiniMax-M2.7`	MiniMax M2.7	200K	40.44 (cached 8.09)	202.2	tools / json
`MiniMax-M3`	MiniMax M3	200K	36.14 (cached 12.01)	144.54	tools / json

阿里通义千问 (26)#

Model ID	显示名	上下文	Input (积分/1M)	Output (积分/1M)	能力
`qwen-flash`	Qwen Flash	1M	3 (cached 0.6)	30	tools / json
`qwen-long`	Qwen Long	10M	10 (cached 2)	40	json
`qwen-mt-turbo`	Qwen MT Turbo	16K	14 (cached 2.8)	39	json
`qwen-plus`	Qwen Plus	1M	16 (cached 3.2)	160	tools / json
`qwen3-coder-plus`	Qwen3 Coder Plus	1M	80 (cached 16)	320	tools / json
`qwen3-max`	Qwen3-Max	256K	50 (cached 10)	200	tools / json
`qwen3-max-preview`	Qwen3-Max Preview	256K	120 (cached 24)	480	tools / json
`qwen3-omni-flash`	Qwen3 Omni Flash	64K	36 (cached 7.2)	254	tools / vision / json
`qwen3-vl-flash`	Qwen3-VL Flash	256K	3 (cached 0.6)	30	tools / vision / json
`qwen3-vl-plus`	Qwen3-VL Plus	256K	20 (cached 4)	200	tools / vision / json
`qwen3.5-122b-a10b`	Qwen3.5-122B-A10B	128K	16 (cached 3.2)	128	tools / thinking / json / open-source
`qwen3.5-27b`	Qwen3.5-27B	128K	12 (cached 2.4)	96	tools / thinking / json / open-source
`qwen3.5-35b-a3b`	Qwen3.5-35B-A3B	128K	8 (cached 1.6)	64	tools / thinking / json / open-source
`qwen3.5-397b-a17b`	Qwen3.5-397B-A17B	128K	24 (cached 4.8)	144	tools / thinking / json / open-source
`qwen3.5-flash`	Qwen3.5-Flash	1M	4 (cached 0.8)	40	tools / thinking / json
`qwen3.5-plus`	Qwen3.5-Plus	1M	16 (cached 3.2)	96	tools / thinking / json
`qwen3.6-27b`	Qwen3.6-27B	256K	60 (cached 12)	360	tools / thinking / json / open-source
`qwen3.6-35b-a3b`	Qwen3.6-35B-A3B	256K	36 (cached 7.2)	216	tools / thinking / json / open-source
`qwen3.6-flash`	Qwen3.6-Flash	1M	24 (cached 4.8)	144	tools / thinking / json
`qwen3.6-max-preview`	Qwen3.6-Max Preview	256K	180 (cached 36)	1080	tools / thinking / json
`qwen3.6-plus`	Qwen3.6-Plus	1M	40 (cached 8)	240	tools / thinking / json
`qwen3.7-flash`	Qwen3.7-Flash	1M	4 (cached 0.8)	16	tools / thinking / json
`qwen3.7-max`	Qwen3.7-Max	1M	240 (cached 48)	720	tools / thinking / json
`qwen3.7-plus`	Qwen3.7-Plus	1M	40 (cached 8)	160	tools / thinking / json
`qwen3.8-27b`	Qwen3.8-27B	1M	60 (cached 12)	240	tools / thinking / json / open-source
`qwen3.8-max`	Qwen3.8-Max	1M	227.83 (cached 28.48)	683.49	tools / thinking / json

小米 MiMo (1)#

Model ID	显示名	上下文	Input (积分/1M)	Output (积分/1M)	能力
`mimo-v2.5-pro`	MiMo V2.5 Pro	1M	58.64 (cached 0.49)	117.28	tools / thinking / json / open-source

图像生成模型 (24)#

按张计费,走 POST /v1/images/generations。详见图像 / 视频 API。

字节 Seedream / Seedance / 即梦#

Model ID	显示名	价格
`doubao-seedream-4-0-250828`	Seedream 4.0	3.91/张
`doubao-seedream-4-5-251128`	Seedream 4.5	4.99/张
`doubao-seedream-5-0-260128`	Seedream 5.0	4.31/张
`doubao-seedream-5-0-pro-260628`	Seedream 5.0 Pro	输出 ≤236 万像素 5.93/张、超过 11.86/张 + 输入参考图 0.4/张
`tvod-seedream-4.5`	Seedream 4.5 (X3)	5.39/张
`tvod-seedream-5.0-lite`	Seedream 5.0 Lite (X3)	5.39/张

Google#

Model ID	显示名	价格
`nano-banana`	Nano Banana	5.26/张
`nano-banana-2`	Nano Banana 2	5.39/张
`nano-banana-pro`	Nano Banana Pro	18.06/张

OpenAI#

Model ID	显示名	价格
`gpt-image-2`	GPT-Image 2	40/张
`gpt-image-2.5-flare`	GPT-Image 2.5 Flare	40/张

xAI Grok#

Model ID	显示名	价格
`grok-imagine-image`	Grok Imagine (Image)	9.44/张
`grok-imagine-image-quality`	Grok Imagine (Image · Quality)	9.44/张

Midjourney#

Model ID	显示名	价格
`tvod-midjourney-v7`	Midjourney v7	10.78/张
`tvod-midjourney-v8.1`	Midjourney v8.1	13.48/张

快手可灵 Kling#

Model ID	显示名	价格
`tvod-kling-expand`	可灵扩图	6.74/张
`tvod-kling-image-2.1`	可灵图像 2.1	4.04/张
`tvod-kling-image-3.0`	可灵图像 3.0	6.74/张
`tvod-kling-image-3.0-omni`	可灵图像 3.0 Omni	8.09/张

生数 Vidu#

Model ID	显示名	价格
`tvod-vidu-image`	Vidu 图像	6.74/张

腾讯混元#

Model ID	显示名	价格
`tvod-hunyuan-panorama`	混元 360 全景图	94.36/张

阿里通义#

Model ID	显示名	价格
`tvod-qwen-image`	通义千问图像	5.39/张
`qwen-image-3.0`	Qwen Image 3.0	3.6/张
`qwen-image-3.0-pro`	Qwen Image 3.0 Pro	1K 5 / 2K 10 每张

gpt-image-2 / gpt-image-2.5-flare 两张卡都另接 POST /v1/images/edits 做参考图改图(草图转成品同理)。上游不遵守 size,比例请写进 prompt;耗时 30–215 秒。

Midjourney 两张卡的价格是「每张」,而一次请求固定出 4 张(2×2 网格)、n 不控制张数 —— 单次实收 v8.1 161.76 / v7 129.41 积分。size 只取宽高比,不承诺像素值;输出档位写在 prompt 末尾(--sd / --hd)。集成细节见图像 / 视频 API。

2026-07-08 起 nano 家族三卡为唯一入口:旧 id(gemini-2.5-flash-image / gemini-3-pro-image-preview / gemini-3.1-flash-image(-preview) / tvod-nano-*)全部作为 alias 继续可用,解析到上述 canonical 卡。

视频生成模型 (71)#

按秒计费,异步任务,走 POST /v1/videos/generations。列了档位的(分辨率,字幕那张是操作类型)按你请求的档结算。详见图像 / 视频 API。

字节 Seedream / Seedance / 即梦#

Model ID	显示名	价格
`doubao-seedance-2.0`	Seedance 2.0	480p 11.05 / 720p 19.82 / 1080p 49.2 / 2k 97.06 / 4k 118.62 每秒;按 token 计费的轮(带参考视频,须传 `resolution`)按交付档:480p 1100.52/1M(默认) 669.88/1M(带视频输入)、720p 917.3889/1M(默认) 558.41/1M(带视频输入)、1080p 1012.39/1M(默认) 616.24/1M(带视频输入)
`doubao-seedance-2.0-fast`	Seedance 2.0 Fast	480p 15 / 720p 30 / 1080p 73.73 每秒;按 token 计费的轮(带参考视频,须传 `resolution`)按交付档:480p 1493.43/1M(默认) 909.0437/1M(带视频输入)、720p 1388.89/1M(默认) 845.41/1M(带视频输入)、1080p 1517.05/1M(默认) 923.42/1M(带视频输入)
`doubao-seedance-2.0-fast-lite`	Seedance 2.0 Fast Lite	720p 8.22 / 1080p 17.52 每秒;按 token 计费的轮(带参考视频,须传 `resolution`)按交付档:720p 818.68/1M(默认) 498.33/1M(带视频输入)、1080p 811.2963/1M(默认) 493.83/1M(带视频输入)
`doubao-seedance-2.0-lite`	Seedance 2.0 Lite	720p 9.98 / 1080p 21.57 每秒;按 token 计费的轮(带参考视频,须传 `resolution`)按交付档:720p 993.15/1M(默认) 604.5262/1M(带视频输入)、1080p 998.52/1M(默认) 607.7939/1M(带视频输入)
`doubao-seedance-2.0-mini`	Seedance 2.0 Mini	480p 4.99 / 720p 9.98 每秒;按 token 计费的轮(带参考视频,须传 `resolution`)按交付档:480p 496.5751/1M(默认) 302.26/1M(带视频输入)、720p 461.81/1M(默认) 281.1047/1M(带视频输入)
`doubao-seedance-2.0-mini-lite`	Seedance 2.0 Mini Lite	720p 5.39 / 1080p 11.59 每秒;按 token 计费的轮(带参考视频,须传 `resolution`)按交付档:720p 536.84/1M(默认) 326.77/1M(带视频输入)、1080p 536.7/1M(默认) 326.69/1M(带视频输入)
`doubao-seedance-2.5`	Seedance 2.5	480p 14.02 / 720p 30.2 / 1080p 75.33 每秒;按 token 计费的轮为 1388.44/1M(默认)、833.06/1M(带视频输入),1080p 档另有单价 1550.07/1M(默认)、930.04/1M(带视频输入)
`doubao-seedance-2.5-lite`	Seedance 2.5 Lite	720p 14.83 / 1080p 31.95 每秒;按 token 计费的轮为 1474.71/1M(默认)、919.34/1M(带视频输入)
`tvod-jimeng-1.0-lite-i2v`	即梦 1.0 Lite (图生)	720p 6.07 / 1080p 9.44 每秒
`tvod-jimeng-1.0-pro`	即梦 1.0 Pro	720p 6.07 / 1080p 9.44 每秒
`tvod-jimeng-1.0-pro-fast`	即梦 1.0 Pro Fast	720p 6.07 / 1080p 9.44 每秒
`tvod-jimeng-1.5-pro`	即梦 1.5 Pro	720p 6.07 / 1080p 9.44 每秒
`tvod-jimeng-3.0`	即梦 3.0	720p 6.07 / 1080p 9.44 每秒
`tvod-jimeng-3.0-pro`	即梦 3.0 Pro	720p 6.07 / 1080p 9.44 每秒
`tvod-jimeng-4.0`	即梦 4.0	720p 6.07 / 1080p 9.44 每秒

阿里通义万相#

Model ID	显示名	价格
`wan2.7-t2v`	万相 2.7 文生视频	720p 12 / 1080p 20 每秒
`wan3.0-video`	万相 3.0 视频生成	480p 6 / 720p 12 / 1080p 24 每秒
`wan3.0-video-prime`	万相 3.0 视频生成 Prime	480p 9 / 720p 18 / 1080p 36 每秒

万相 3.0 两张卡同能力:2–30 秒、480P/720P/1080P、30fps、画幅 16:9 / 4:3 / 1:1 / 3:4 / 9:16 / adaptive,文生 / 图生(首帧、首尾帧)/ 参考图 / 参考视频 / 参考音频。Prime 是加速版(同画质、出片显著更快),单价为标准版的 1.5×。缺省交付 1080P —— 想要更便宜的档必须显式传 resolution。

Google#

Model ID	显示名	价格
`tvod-veo-3.1`	Veo 3.1	720p 8.09 / 1080p 13.48 / 4k 40.44 每秒
`tvod-veo-3.1-fast`	Veo 3.1 Fast	720p 5.39 / 1080p 9.44 每秒
`tvod-veo-3.1-lite`	Veo 3.1 Lite	720p 5.39 / 1080p 9.44 每秒
`tvod-veo-3.2`	Veo 3.2	720p 8.09 / 1080p 13.48 / 4k 40.44 每秒

OpenAI#

Model ID	显示名	价格
`tvod-sora-2`	Sora 2	720p 20.22 / 1080p 33.7 每秒

xAI Grok#

Model ID	显示名	价格
`grok-imagine-video`	Grok Imagine Video	94.36/秒
`grok-imagine-video-1.5-preview`	Grok Imagine Video 1.5	195.46/秒

快手可灵 Kling#

Model ID	显示名	价格
`tvod-kling-video-1.6`	可灵 1.6	720p 5.39 / 1080p 8.09 每秒
`tvod-kling-video-2.0`	可灵 2.0	720p 5.39 / 1080p 8.09 每秒
`tvod-kling-video-2.1`	可灵 2.1	720p 5.39 / 1080p 8.09 每秒
`tvod-kling-video-2.5-turbo`	可灵 2.5 Turbo	720p 4.04 / 1080p 6.74 每秒
`tvod-kling-video-2.6`	可灵 2.6	720p 5.39 / 1080p 8.09 每秒
`tvod-kling-video-3.0`	可灵 3.0	720p 6.74 / 1080p 10.78 / 4k 32.35 每秒
`tvod-kling-video-3.0-omni`	可灵 3.0 Omni	720p 6.74 / 1080p 10.78 / 4k 32.35 每秒
`tvod-kling-video-master`	可灵 2.1 大师版	720p 10.78 / 1080p 16.18 每秒
`tvod-kling-video-o1`	可灵 O1	720p 4.04 / 1080p 6.74 每秒

MiniMax 海螺#

Model ID	显示名	价格
`tvod-hailuo-02`	海螺 02	720p 5.39 / 1080p 8.09 每秒
`tvod-hailuo-2.3`	海螺 2.3	720p 5.39 / 1080p 8.09 每秒
`tvod-hailuo-2.3-fast`	海螺 2.3 Fast	720p 5.39 / 1080p 8.09 每秒
`tvod-hailuo-h3`	海螺 H3	2k 15.23 / 4k 45.56 每秒

生数 Vidu#

Model ID	显示名	价格
`tvod-vidu-video-2.0`	Vidu 2.0	720p 5.39 / 1080p 8.09 每秒
`tvod-vidu-video-q1`	Vidu Q1	720p 5.39 / 1080p 8.09 每秒
`tvod-vidu-video-q1-classic`	Vidu Q1 Classic	720p 5.39 / 1080p 8.09 每秒
`tvod-vidu-video-q2`	Vidu Q2	720p 5.39 / 1080p 8.09 每秒
`tvod-vidu-video-q2-pro`	Vidu Q2 Pro	720p 5.39 / 1080p 8.09 每秒
`tvod-vidu-video-q2-pro-fast`	Vidu Q2 Pro Fast	720p 5.39 / 1080p 8.09 每秒
`tvod-vidu-video-q2-turbo`	Vidu Q2 Turbo	720p 5.39 / 1080p 8.09 每秒
`tvod-vidu-video-q3`	Vidu Q3	720p 6.07 / 1080p 9.44 / 4k 26.96 每秒
`tvod-vidu-video-q3-ad`	Vidu Q3 广告版	720p 6.07 / 1080p 9.44 / 4k 26.96 每秒
`tvod-vidu-video-q3-drama`	Vidu Q3 短剧版	720p 6.07 / 1080p 9.44 / 4k 26.96 每秒
`tvod-vidu-video-q3-pro`	Vidu Q3 Pro	720p 6.07 / 1080p 9.44 / 4k 26.96 每秒
`tvod-vidu-video-q3-turbo`	Vidu Q3 Turbo	720p 6.07 / 1080p 9.44 每秒

腾讯混元#

Model ID	显示名	价格
`tvod-hunyuan-video-1.0`	混元视频 1.0	720p 6.74 / 1080p 10.78 / 4k 32.35 每秒
`tvod-hunyuan-video-1.1`	混元视频 1.1	720p 6.74 / 1080p 10.78 / 4k 32.35 每秒

PixVerse#

Model ID	显示名	价格
`tvod-pixverse-c1`	PixVerse C1	720p 6.74 / 1080p 8.09 每秒
`tvod-pixverse-v5.6`	PixVerse V5.6	720p 6.74 / 1080p 6.74 每秒
`tvod-pixverse-v6`	PixVerse V6	720p 6.74 / 1080p 6.74 / 4k 15.5 每秒

快乐马#

Model ID	显示名	价格
`happyhorse-1.0-i2v`	快乐马 1.0 图生视频	720p 17.52 / 1080p 29.66 每秒
`happyhorse-1.0-r2v`	快乐马 1.0 全能参考	720p 17.52 / 1080p 29.66 每秒
`happyhorse-1.0-t2v`	快乐马 1.0 文生视频	720p 17.52 / 1080p 29.66 每秒
`happyhorse-1.0-video-edit`	快乐马 1.0 视频编辑	720p 17.52 / 1080p 29.66 每秒
`happyhorse-1.1-i2v`	快乐马 1.1 图生视频	720p 18 / 1080p 24 每秒
`happyhorse-1.1-r2v`	快乐马 1.1 全能参考	720p 18 / 1080p 24 每秒
`happyhorse-1.1-t2v`	快乐马 1.1 文生视频	720p 18 / 1080p 24 每秒

数字人 / 智能剪辑#

Model ID	显示名	价格
`clip-mixcut`	智能剪辑 · 素材混剪	1.35/秒
`clip-news`	智能剪辑 · 新闻快讯	0.81/秒
`clip-realman`	智能剪辑 · 真人口播	1.35/秒
`dh-avatar`	数字人视频	1.25/秒
`dh-lipsync`	数字人对口型 · 极速	1.35/秒
`dh-lipsync-max`	数字人对口型 · 大师	4.04/秒
`dh-lipsync-pro`	数字人对口型 · 高清	2.7/秒
`dh-motion`	数字人动作迁移	fast 1.35 / standard 2.7 / max 4.04 每秒

视频处理(非生成)#

Model ID	显示名	价格
`tvod-subtitle-soft`	视频字幕 · 识别翻译	asr 0.02 / translate 0.01 每秒

音乐 / 声音 / 数字人形象 (29)#

这几张各有自己的端点与计费单位。完整请求 / 响应形状见图像 / 视频 / 音乐 API 与数字人 API。

Model ID	显示名	价格	端点
`dh-avatar-create`	创建数字人形象	70.1/个形象	`POST /v1/videos/generations`(创建形象任务)
`suno-v3.5`	Suno V3.5	6.47/首	`POST /v1/music/generations`
`suno-v4`	Suno V4	6.47/首	`POST /v1/music/generations`
`suno-v4.5`	Suno V4.5	6.47/首	`POST /v1/music/generations`
`suno-v5`	Suno V5	6.47/首	`POST /v1/music/generations`
`suno-v5.5`	Suno V5.5 (最新)	6.47/首	`POST /v1/music/generations`
`suno-music`	音乐创作 · 出歌	8.088/次(出 2 首)	`POST /v1/music/generations`
`suno-extend`	音乐创作 · 续写	8.088/次(出 2 首)	`POST /v1/music/generations`
`suno-cover-audio`	音乐创作 · 翻唱	8.088/次(出 2 首)	`POST /v1/music/generations`
`suno-upload-extend`	音乐创作 · 上传续写	8.088/次(出 2 首)	`POST /v1/music/generations`
`suno-add-vocals`	音乐创作 · 加人声	8.088/次(出 2 首)	`POST /v1/music/generations`
`suno-add-instrumental`	音乐创作 · 加伴奏	8.088/次(出 2 首)	`POST /v1/music/generations`
`suno-mashup`	音乐创作 · 混音	8.088/次(出 2 首)	`POST /v1/music/generations`
`suno-replace-section`	音乐创作 · 段落替换	3.37/次	`POST /v1/music/generations`
`suno-sounds`	音乐创作 · 音效	1.685/次	`POST /v1/music/generations`
`suno-lyrics`	音乐创作 · AI 写词	0.2696/次	`POST /v1/music/assets`
`suno-style-boost`	音乐创作 · 曲风增强	0.2696/次	`POST /v1/music/assets`
`suno-timestamped-lyrics`	音乐创作 · 逐句歌词	0.337/次	`POST /v1/music/assets`
`suno-wav`	音乐创作 · 转 WAV	0.2696/次	`POST /v1/music/assets`
`suno-mv`	音乐创作 · 音乐视频	1.348/次	`POST /v1/music/assets`
`suno-stems`	音乐创作 · 人声分离	6.74/次	`POST /v1/music/assets`
`suno-stems-full`	音乐创作 · 全轨分离	33.7/次	`POST /v1/music/assets`
`suno-stems-advanced`	音乐创作 · 单抽乐器	13.48/次	`POST /v1/music/assets`
`suno-midi`	音乐创作 · MIDI	0.33/次	`POST /v1/music/assets`
`suno-cover-art`	音乐创作 · 封面图	0.33/次	`POST /v1/music/assets`
`suno-persona`	音乐创作 · 音色人格	0.33/次	`POST /v1/music/assets`
`suno-recovery`	音乐创作 · 链接恢复	0.33/次	`POST /v1/music/assets`
`voice-clone-pro`	声音克隆 · 创建音色	13.48/个音色	`POST /v1/audio/voice-clone`
`voice-tts-pro`	语音合成	0.0418/字符	`POST /v1/audio/speech`

跨厂商协议支持#

不同模型支持的客户端 SDK 不同,完整可达性以兼容矩阵为准。catalog 的 supported_protocols 字段只反映原生/主路径;不少模型还能经网关翻译走其他协议(响应带 X-Protocol-Translation header)。以下计数与本页同源,直接来自价格表:

OpenAI Chat 协议(/v1/chat/completions)—— 103 个文本模型全部支持
Anthropic Messages 协议(/v1/messages)—— 11 个:claude-fable-5、claude-haiku-4-5-20251001、claude-opus-4-5-thinking、claude-opus-4-6、claude-opus-4-6-thinking、claude-opus-4-7、claude-opus-4-8、claude-opus-5、claude-sonnet-4-5-20250929、claude-sonnet-4-6、claude-sonnet-5
OpenAI Responses 协议(/v1/responses)—— 22 个:claude-haiku-4-5-20251001、claude-opus-4-6、claude-opus-4-7、claude-opus-4-8、claude-sonnet-4-6、claude-sonnet-5、gpt-5.5、gpt-5.6-luna、gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-6、gpt-6-astra、grok-3-mini、grok-3-mini-fast、grok-4.20-0309-non-reasoning、grok-4.20-0309-reasoning、grok-4.20-multi-agent-0309、grok-4.3、grok-4.5、grok-4.6、grok-build-0.1、grok-composer-2.5-fast
Gemini Native 协议(/v1beta/...)—— 9 个:gemini-3-flash、gemini-3-flash-agent、gemini-3-pro、gemini-3.1-flash-lite、gemini-3.1-pro-low、gemini-3.5-flash-low、gemini-3.6-flash、gemini-3.7-flash、gemini-pro-agent

对没有任何通道可达的模型×协议组合,网关返回 503 no_channel_available(模型存在但该协议下没有可用通道,不是 404),换到支持的协议即可。

历史 id(别名)#

另有 135 个历史 id 仍可解析到上表的 canonical 卡,老集成不会断。既不在上表、也不是别名的 id 一律返回 model_not_found —— 以 catalog 端点为准。

实时数据#

模型列表 + 价格随上游变动,实时数据见 https://aipro.yoao.com/models 或公开 catalog endpoint(免鉴权):

curl https://zhonkezhonkeapi.dflop.top/api/v1/models/public | jq .

响应形如 { "models": [...] }。注意:该端点返回全部注册条目(含尚未上架的占位 SKU 和非 chat SKU),脚本接入时按以下三个字段过滤,不要拿全量列表循环调用:

字段	含义
`callable`	`false` = 占位 SKU(仅展示,暂未上架),直接调用返回 `model_not_found`
`endpoint_type`	`null` = 普通 chat 模型;`images_generations` / `videos_generations` / `contents_generations_tasks` 等表示走各自专用端点,不能发到 `/v1/chat/completions`,见图像 / 视频 / 音乐 API
`supported_protocols`	该模型可用的客户端协议列表(见上节)

只取「能直接发 /v1/chat/completions 的模型」:

curl -s https://zhonkezhonkeapi.dflop.top/api/v1/models/public \
  | jq -r '.models[] | select(.callable and (.supported_protocols | index("openai_chat"))) | .id'

表格符号#

Anthropic (11)#

OpenAI (7)#

Google (9)#

xAI (10)#

智谱 GLM (8)#

DeepSeek (6)#

字节跳动 豆包 (14)#

腾讯混元 (4)#

Moonshot Kimi (4)#

MiniMax (3)#

阿里通义千问 (26)#

小米 MiMo (1)#

图像生成模型 (24)#

字节 Seedream / Seedance / 即梦#

Google#

OpenAI#

xAI Grok#

Midjourney#

快手可灵 Kling#

生数 Vidu#

腾讯混元#

阿里通义#

视频生成模型 (71)#

字节 Seedream / Seedance / 即梦#

阿里通义万相#

Google#

OpenAI#

xAI Grok#

快手可灵 Kling#

MiniMax 海螺#

生数 Vidu#

腾讯混元#

PixVerse#

快乐马#

数字人 / 智能剪辑#

视频处理(非生成)#

音乐 / 声音 / 数字人形象 (29)#

跨厂商协议支持#

历史 id(别名)#

实时数据#

字节跳动豆包 (14)#